Gradient too large for Newton-Raphson -- use scaled steepest descent instead.
Re: Gradient too large for Newton-Raphson -- use scaled steepest descent instead.
Я тут хотел написать, что я пошёл думать(....
Последний раз редактировалось BIG_DATE Ср ноя 28, 2018 2:02 pm, всего редактировалось 1 раз.
Re: Gradient too large for Newton-Raphson -- use scaled steepest descent instead.
Это не ответ на вопрос Shorku.
Re: Gradient too large for Newton-Raphson -- use scaled steepest descent instead.
Нет, я имею в виду более глобальную постановку вопроса: какую информацию и о чем именно Вы хотели бы получить, проведя свои расчеты?
Пока Вы намекаете на работу с одними вещами, при этом моделируете совсем другое, при этом еще и моделируете криво. Может, стоит определиться сначала, что надо, а оттуда уже и модель придумывать, и методы/программы подбирать?
Пока Вы намекаете на работу с одними вещами, при этом моделируете совсем другое, при этом еще и моделируете криво. Может, стоит определиться сначала, что надо, а оттуда уже и модель придумывать, и методы/программы подбирать?
Make quantum chemistry, not war
Re: Gradient too large for Newton-Raphson -- use scaled steepest descent instead.
Как я понял из прошлого топика, существует некая система, не имеющая внятной структуры, но хотелось бы прикинуть, чем она может быть. То есть провести чисто теоретическое исследование, которое очень сложно, если вообще возможно, связать с экспериментальными данными. Ну и публикнуть.Shorku писал(а): ↑Ср ноя 28, 2018 9:31 amНет, я имею в виду более глобальную постановку вопроса: какую информацию и о чем именно Вы хотели бы получить, проведя свои расчеты?
Пока Вы намекаете на работу с одними вещами, при этом моделируете совсем другое, при этом еще и моделируете криво. Может, стоит определиться сначала, что надо, а оттуда уже и модель придумывать, и методы/программы подбирать?
Re: Gradient too large for Newton-Raphson -- use scaled steepest descent instead.
Итого.
Из минусов:
Расчетные ресурсы ограничены.
Опыт в квантах отсутствует и повидимому научрук топикстартера квантам не учит.
Эксперименталку свести с расчетом проблематично.
Системы которые топикстартер пытается считать зубодробильносложные если пытаться их делать поуму.
Из плюсов:
Полная свобода в методах и результатах.
Вывод - шансов получить качественные результаты нет, даже если их получить - проверить их адекватность не представляется возможным.
Кац давно предлагал сдаваться
Кац всетаки рекомендует вернуться к методам использованным в работах предшественников - MNDO, PM6, а может даже и Dreiding. Вы будете приятно удивлены скоростью расчетов!
Из минусов:
Расчетные ресурсы ограничены.
Опыт в квантах отсутствует и повидимому научрук топикстартера квантам не учит.
Эксперименталку свести с расчетом проблематично.
Системы которые топикстартер пытается считать зубодробильносложные если пытаться их делать поуму.
Из плюсов:
Полная свобода в методах и результатах.
Вывод - шансов получить качественные результаты нет, даже если их получить - проверить их адекватность не представляется возможным.
Кац всетаки рекомендует вернуться к методам использованным в работах предшественников - MNDO, PM6, а может даже и Dreiding. Вы будете приятно удивлены скоростью расчетов!
Кто сейчас на конференции
Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и 11 гостей